绝地求生游戏玩家胜率预测数据集PlayerWinRatePredictionDataset-woocheol
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏数据, 胜率预测, 玩家表现, 数据分析, 机器学习, 排名预测, 竞技游戏, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自多人在线竞技游戏《绝地求生》（PUBG）的玩家游戏数据，记录了玩家在游戏中的表现以及最终的胜率。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为游戏历史数据快照。
地理范围：数据来源于全球范围内的《绝地求生》游戏服务器。
数据维度：包括“Id”（玩家唯一标识符）和“winPlacePerc”（玩家最终排名百分比）两个字段，用于胜率预测分析。
数据格式：CSV格式，文件名为sub5.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的游戏数据，可能经过匿名化处理。
该数据集适合用于玩家胜率预测、排名预测等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏数据分析、玩家行为分析、胜率预测等学术研究，以及竞技游戏中的排名预测研究。
行业应用：为游戏开发商、电竞行业提供数据支持，尤其在游戏平衡性调整、玩家体验优化、作弊检测等方面。
决策支持：支持游戏内排名系统的优化、玩家匹配系统的改进，以及游戏内活动的设计。
教育和培训：作为游戏数据分析、机器学习、数据建模等课程的辅助材料，帮助学生理解游戏数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索玩家表现与胜率之间的关系，帮助用户实现胜率预测模型的构建和优化。
