使用 WiFi 信号强度预测室内区域用户的位置
用于室内定位的WiFi 指纹数据集JUIndoorLoc包含从多个预定义室内位置的多个 WiFi 接入点 (AP) 收集的接收信号强度数据 (RSS)。数据集中的每个条目都对应于由特定坐标作为标签标识的唯一位置，并包含来自附近 AP 的 RSS 值。该数据集通常构建为方便机器学习应用进行室内定位，在环境条件（例如时间、室内氛围和设备变化）方面提供足够的多样性。它可作为评估位置分类、重要 AP 识别、室内区域聚类等任务中的机器学习算法的基准。该数据集对于室内基于位置的服务研究必不可少。该数据集在以下研究论文中发布和分析。Roy P, Chowdhury C, Ghosh D, Bandyopadhyay S. JUIndoorLoc: A Ubiquitous Framework for Smartphone-Based Indoor Localization Subject to Context and Device Heterogeneity. Wireless Personal Communications. 2019:1-24, doi:10.1007/s11277-019-06188-2.
这些数据是在不同时间、室内氛围和设备条件下从贾达夫普尔大学一栋五层建筑的三层获取的。
数据以 1 米×1 米的单元大小收集，以便可以研究房间、实验室、走廊和楼梯的不同 WiFi 信号模式。
数据集中出现的WiFi AP数量为172个。
共覆盖三层楼的 1000 个位置点。
使用4台不同配置的Android设备采集WiFi AP的RSS。
RSS 值表示为负整数值，范围从 -11 dBm 到 -100 dBm（极弱信号）。
使用负值 -110 dBm 来填充缺失的条目，这表明尚未检测到 AP。
有关功能的信息：
特征 描述
用于标识拍摄图像的室内区域的唯一编号。每个单元编号有两部分；第一部分是楼层编号，第二部分是单元在二维建筑地图上的位置。
AP001-AP172 172 个 AP 的接收信号强度值。从 -11dBm 到 -100dBm 和 -110 的负整数值用于标识在扫描持续时间内未检测到的 AP。
卢比 表示房间的状态，值为1或0，1表示房间开放，0表示房间关闭。
血红蛋白 表示是否有人，值为1或0。1和0分别表示有人和没有人。
做过 每个 Android 设备都分配有一个唯一标识符，用于捕获数据。这些设备标识符如下：D1：Samsung Galaxy Tab 2，Android 版本 4.1.1，D2：Samsung Galaxy Tab E，Android 版本 5.0，D3：Samsung Galaxy Tab 10，Android 版本 4.0，D4：Motorola Moto E 第二代，Android 版本 5.1
温度 用于记录采集指纹时间的 13 位整数值。
该数据集适用于：
预测模型：训练和测试模型以预测室内区域内用户的位置。
教育和研究目的：在考虑时间、室内氛围和设备异质性的真实 WiFi 指纹数据集中练习数据探索、清理和分析。
