拒绝服务攻击DNS数据集DrDoSDNSAttackDataset-lotfikamel
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，数据集，拒绝服务攻击，DNS攻击，网络分析，机器学习，安全研究，异常检测
数据概述： 该数据集包含来自网络流量记录的拒绝服务攻击DNS数据，记录了DNS协议在遭受DrDoS攻击时的网络行为特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从攻击发生到结束的时间段。
地理范围：数据涵盖了攻击发生时的网络拓扑和流量来源，主要涉及攻击源，目标DNS服务器及相关网络路径。
数据维度：数据集包括DNS查询请求，响应包，流量大小，时间戳，源IP地址，目标IP地址，协议类型，攻击类型等变量。
数据格式：数据提供为PCAP或CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络流量捕获和攻击模拟实验，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，异常检测和机器学习等领域，特别是在DNS攻击检测，网络流量分析和入侵检测技术中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全研究，DNS攻击检测等学术研究，如攻击模式识别，异常流量分析等。
行业应用：可以为网络安全公司，数据中心等提供数据支持，特别是在DNS攻击防护，网络流量监控等方面。
决策支持：支持网络安全防护策略的制定和优化，帮助相关领域制定更好的攻击检测与响应机制。
教育和培训：作为网络安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解DNS攻击原理及防御技术。
此数据集特别适合用于探索DNS拒绝服务攻击的规律与特征，帮助用户实现高效的网络攻击检测和防御，提升网络安全防护能力。
