俱乐部会员流失预测数据集-2021年-sonannguyenngoc
数据来源：互联网公开数据
标签：俱乐部,会员,流失预测,客户关系管理,统计分析,会员满意度,客户反馈
数据概述：
本数据集包含了某高端俱乐部的历史会员数据，记录了2021年内所有会员的详细信息，包括会员的基本资料、会员套餐、年度会费、使用俱乐部设施的情况以及会员的反馈等。该俱乐部会员需支付年度会费以使用俱乐部提供的专属设施，会费根据个人套餐定制。近年来，俱乐部面临大量会员取消会籍的问题，俱乐部管理层计划通过主动解决客户问题来应对这一挑战，但缺乏资源逐一联系所有会员。因此，希望通过统计分析方法识别出可能流失的会员，以便采取措施进行干预。
数据集中的字段包括：
- customer_id：会员唯一标识符
- age：会员年龄
- gender：会员性别
- membership_start_date：会员加入日期
- package_type：会员套餐类型
- annual_fee：年度会费金额
- facility_usage：会员使用设施的频率
- customer_feedback：会员反馈评分
- churn：会员是否取消会籍（1表示取消，0表示未取消）
数据用途概述：
该数据集适用于会员流失预测模型的构建、客户满意度分析、会员行为模式研究等场景。数据分析师可以利用此数据集训练机器学习模型，预测潜在的会员流失风险；客户关系管理团队可以根据预测结果提前与高风险客户沟通，解决他们的问题，从而降低流失率。此外，数据也可用于评估会员套餐的效果和俱乐部设施的利用率，为俱乐部的经营决策提供依据。
