K-Pop音乐音频特征数据集K-PopAudioFeaturesDataset-maryjsolom
数据来源：互联网公开数据
标签：K-Pop，音乐分析，音频特征，数据集，机器学习，流行音乐，声音识别，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自K-Pop音乐产业的数据，记录了K-Pop歌曲的音频特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的K-Pop音乐市场，包括韩国本土及国际市场。
数据维度：数据集包括歌曲的音频特征，如节奏，音调，音量，音色，时长，流派分类等。还包括歌曲的标题，艺术家，专辑等元数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于K-Pop音乐平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐分析，机器学习及声音识别等领域，特别是在歌曲分类，流派识别及音频特征分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行音乐研究，音乐风格分析及K-Pop产业发展研究，如音乐特征与流行度的关系分析，K-Pop音乐风格的演变研究等。
行业应用：可以为音乐制作，流媒体平台等提供数据支持，特别是在音乐推荐，版权管理及市场分析方面。
决策支持：支持音乐产业的趋势分析及市场策略制定，帮助业界制定更有效的音乐推广和管理策略。
教育和培训：作为音乐分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐特征分析及相关技术方法。
此数据集特别适合用于探索K-Pop音乐的音频特征与流行度的关系，帮助用户实现音乐分类，流派识别及音频特征分析等目标，为音乐产业研究和数据分析提供数据支持。
