Kac与Renyi检验算法数据集

数据集概述

本数据集包含用于执行Kac检验和Renyi检验的算法程序，针对未知连续分布函数G(x)与给定分布函数F(x)的拟合优度检验问题，基于经验分布函数设计，适用于固定样本量（Renyi检验）和随机样本量（Kac检验）的独立观测数据场景。

文件详解

• 文件名称: acxb_v1_0.gz
• 文件格式: GZ压缩包 (.gz)
• 内容说明: 包含REN YIF、REN YIT、TESKAC三个程序文件，用于实现Kac检验和Renyi检验的算法逻辑，具体字段及程序结构需解压后查看

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast，1969-2019）；Mendeley Data

适用场景

• 统计假设检验研究: 验证未知分布与给定分布的拟合程度
• 算法复现与验证: 复现1976年发表的Kac和Renyi检验算法
• 计算统计应用: 在数据分析中应用非参数拟合优度检验方法
• 历史算法研究: 研究经典统计检验算法的实现逻辑与演进