卡尔-弗里斯顿论文元数据数据集-chrisfilo
数据来源：互联网公开数据
标签：神经科学， 贝叶斯脑， 自由能原理， 论文， 元数据， 学术研究， 认知科学， 数据集
数据概述： 该数据集包含了卡尔·弗里斯顿教授的论文元数据，记录了其在神经科学，认知科学等领域的重要学术研究成果。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围涵盖了卡尔·弗里斯顿教授的论文发表时期，从早期研究至今。
地理范围： 数据主要集中在卡尔·弗里斯顿教授及其合作者的学术活动范围内，涵盖了相关的研究机构和学术会议。
数据维度： 数据集包括论文标题，作者，发表年份，摘要，关键词，期刊信息，引用次数，DOI 等元数据信息。
数据格式： 数据提供多种格式，如CSV，JSON等，方便用户进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于学术数据库和文献检索系统，例如PubMed，Google Scholar等，并已进行标准化和清洗，确保数据的准确性和完整性。
该数据集适合用于神经科学，认知科学，人工智能等领域的研究，尤其是在学术影响力分析，论文引用网络构建，学术趋势分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于神经科学，认知科学，人工智能等领域的学术研究，例如分析卡尔·弗里斯顿教授学术思想的演变，研究贝叶斯脑理论的传播和影响等。
行业应用： 可以为科研机构，学术出版机构提供数据支持，特别是在学术评价，科研趋势分析等方面。
决策支持： 支持学术研究方向的规划，科研项目的评估和学术资源的配置。
教育和培训： 作为神经科学，认知科学等相关学科的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解卡尔·弗里斯顿教授的学术贡献和研究内容。
此数据集特别适合用于探索卡尔·弗里斯顿教授的学术贡献和研究脉络，帮助用户分析学术影响力，构建论文引用网络，并促进神经科学和认知科学领域的研究发展。
