咖啡店销售额交易数据CoffeeShopSalesRevenue数据集-benjaminmenares
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 销售分析, 交易数据, 咖啡店, 商品销售, 时间序列分析, 地理位置, 市场趋势
数据概述：
该数据集包含来自咖啡店的销售交易数据，记录了不同时间、不同门店的商品销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年，涵盖全年销售数据。
地理范围：数据覆盖多个咖啡店门店，包含门店的地理位置信息。
数据维度：数据集包括交易ID、交易日期、交易时间、商品数量、门店ID、门店位置、商品ID、单价、商品类别、商品类型和商品详细信息等。
数据格式：提供CSV和Parquet两种格式，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于模拟生成的销售数据，用于演示和分析。
该数据集适合用于销售数据分析、市场趋势研究和数据建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业和市场营销领域的学术研究，如销售额预测、顾客行为分析、门店业绩评估等。
行业应用：可以为咖啡店行业提供数据支持，特别是在销售策略制定、库存管理、市场营销活动等方面。
决策支持：支持咖啡店管理层进行决策，优化产品组合、调整定价策略、提升运营效率。
教育和培训：作为数据分析、商业智能和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额的时间变化规律、分析不同产品和门店的销售表现，以及预测未来的销售趋势，帮助用户实现销售额增长和业务优化。
