Kaggle笔记本作者排名与用户表现评估数据集

Kaggle笔记本作者排名与用户表现评估数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：Kaggle, 笔记本, 排名, 用户, 数据分析, 机器学习, 竞赛, 社区, 贡献度 数据概述： 本数据集旨在展示如何计算Kaggle平台上笔记本作者的排名。它包含了Kaggle笔记本作者的相关数据，用于评估和展示用户在Kaggle社区中的表现。数据集的具体内容和字段定义将根据Kaggle平台的公开数据进行构建，可能包含笔记本的浏览量、点赞数、评论数、代码质量、参与竞赛情况等指标，用于量化评估作者的贡献和影响力。

数据用途概述： 该数据集主要用于Kaggle社区的笔记本作者排名计算、用户表现评估、数据分析学习和实践。研究人员可以利用此数据分析Kaggle社区的活跃度和用户互动情况；数据科学家可以基于此数据探索影响笔记本受欢迎程度的因素；Kaggle平台可以利用此数据改进推荐算法，提高用户参与度；同时，该数据集也适合用于教学，帮助学习者理解Kaggle社区的运作机制和数据分析的应用。