Kaggle竞赛排名数据分析集-截至2018年9月

Kaggle竞赛排名数据分析集-截至2018年9月 数据来源：互联网公开数据 标签：Kaggle,竞赛排名,数据分析,机器学习,数据科学,公开数据,竞赛表现,数据集

数据概述： 本数据集包含截至2018年9月27日Kaggle平台上所有竞赛排名的详细信息。数据集涵盖了8个关键特征，描述了各个参赛者在不同竞赛中的排名情况。这些特征包括参赛者ID、竞赛名称、排名、得分、参赛人数等，为研究Kaggle竞赛生态提供了重要的数据支持。

数据用途概述： 该数据集适用于竞赛分析、数据科学教育、机器学习研究等多个场景。研究人员可以利用此数据了解Kaggle竞赛的发展趋势和参赛者的表现；教育机构可使用此数据进行数据科学课程的教学和案例分析；竞赛组织者可参考数据优化竞赛规则和流程；此外，数据集也适合用于评估参赛者在数据科学领域的技能水平。