Kaggle竞赛平台数据科学笔记本分析数据集KaggleCompetitionPlatformDataScienceNotebookAnalysis-natasav
数据来源：互联网公开数据
标签：Kaggle, 数据科学, 笔记本, 代码分析, 竞赛, 社区, 文本分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Kaggle竞赛平台的数据科学笔记本信息，记录了用户在Kaggle平台上分享的笔记本的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集包含笔记本的创建、评估、公开等时间信息，时间跨度取决于笔记本的创建时间，最早可追溯到2017年。
地理范围：数据主要来源于Kaggle平台，覆盖全球范围内的数据科学爱好者和从业者。
数据维度：数据集包括笔记本的ID、标题、创建时间、评估日期、公开日期、年份、URL、语言、使用的数据集、获得的勋章、使用的库、关键词、标签、等级、问题、主题、评论数、浏览量、投票数等。
数据格式：CSV格式，文件名为all_kernels.csv，便于数据分析和处理。数据已进行结构化处理，方便进行统计分析和关联分析。
该数据集适合用于数据科学社区分析、笔记本内容分析、用户行为分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于数据科学领域的研究，如笔记本质量评估、代码复用分析、用户行为分析、知识图谱构建等。
行业应用：为数据科学教育和培训提供数据支持，可以用于构建代码推荐系统、教学案例库等。
决策支持：支持Kaggle平台改进和优化，例如改进笔记本推荐算法、优化社区互动体验等。
教育和培训：作为数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解Kaggle平台上的数据科学实践。
此数据集特别适合用于探索数据科学笔记本的流行趋势、知识传播规律，以及用户在Kaggle平台上的行为模式，帮助用户实现对数据科学社区的深入理解。
