Kaggle竞赛用户排行榜数据集KaggleCompetitionUserLeaderboard-cloycebox
数据来源：互联网公开数据
标签：竞赛排名, 用户行为, 机器学习, 团队表现, 数据分析, 排名预测, 竞赛平台, 成绩评估
数据概述：
该数据集包含来自Kaggle竞赛平台的公开排行榜数据，记录了参赛队伍在特定竞赛中的排名与成绩信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年8月29日，为单次竞赛的最终排行榜快照。
地理范围：数据覆盖参与Kaggle竞赛的全球用户团队。
数据维度：数据集包括团队ID（TeamId）、团队名称（TeamName）、提交时间（SubmissionDate）和得分（Score）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为public_leaderboard.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛平台，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于分析竞赛参与者的表现，以及评估不同团队的竞争水平。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、排名预测、机器学习模型评估等研究，例如分析团队提交时间与得分之间的关系。
行业应用：可以为在线竞赛平台提供数据支持，帮助平台优化竞赛规则，提升用户参与度和竞赛公平性。
决策支持：支持竞赛组织方评估竞赛结果，分析用户表现，制定更有效的竞赛策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的案例，帮助学生理解竞赛排名数据，掌握数据处理和建模技能。
此数据集特别适合用于探索竞赛参与者的表现规律，分析影响排名的关键因素，以及构建排名预测模型，帮助用户理解竞赛的竞争态势。
