Kaggle机器人账户检测模拟数据集-shriyashjagtap
数据来源：互联网公开数据
标签：Kaggle,机器人检测,模拟数据,数据科学竞赛,投票行为分析,用户行为分析
数据概述：
本数据集是通过Faker库生成的模拟数据，旨在模拟Kaggle平台上的用户行为，尤其是机器人账户的投票行为。数据集包含20,000条记录，每条记录代表一个Kaggle用户，其特征包括用户名、性别、电子邮件地址、注册方式、粉丝数、关注数、创建的数据集数、创建的代码本数、参与的讨论数、平均阅读代码本时间、注册IP地址、注册地点、投票数（针对代码本、数据集和讨论评论）以及是否为机器人账户。虽然这些数据是模拟生成的，但它们反映了真实世界中可能存在的机器人投票行为，为研究和检测此类行为提供了有价值的参考。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括Kaggle平台的用户行为分析、机器人账户检测、数据科学竞赛中的投票行为研究以及平台安全策略制定等。研究人员可以通过分析这些数据识别机器人账户的特征和行为模式；平台管理者可以利用这些数据优化账户审核流程，打击机器人滥用行为；教育机构也可以将其用于相关课程的教学和实践，帮助学生理解数据科学竞赛中的安全和伦理问题。总之，该数据集为Kaggle平台及其用户提供了重要的研究资源和工具。
