Kaggle机器学习与数据科学调查扩展数据集-2017-2020
数据来源：互联网公开数据
标签：机器学习,数据科学,调查,Kaggle,Stackoverflow,数据分析,职业发展,教育,技术趋势
数据概述：
本数据集整合了Kaggle在2017年至2020年期间举办的机器学习与数据科学调查结果，并结合了Stackoverflow的调查数据，旨在扩展现有数据集，以支持更深入的分析和研究。数据集包含了对全球数据科学从业者、机器学习爱好者以及相关领域学习者的全面调查，涵盖了他们的背景、技能、工作经验、工具使用、教育背景、薪资水平等多个维度。数据经过预处理，方便用户进行分析。
数据用途概述：
该数据集广泛适用于数据科学领域的研究、教育和实践。研究人员可以利用该数据分析数据科学领域的职业发展趋势、技术演进、技能需求变化等；教育机构可以基于数据调整教学内容和培养方案，更好地满足行业需求；企业可以利用数据进行人才招聘、薪酬管理和技术选型等决策。此外，该数据集也为数据科学学习者提供了宝贵的参考，帮助他们了解行业动态、规划职业发展路径。
