Kaggle平台内核与数据集浏览与下载统计数据集-2019年11月-jtrotman
数据来源：互联网公开数据
标签：Kaggle,内核,数据集,浏览量,下载量,统计,时间序列,数据分析,平台使用,用户行为
数据概述：
本数据集收录了2019年11月Kaggle平台上内核（Kernels）和数据集（Datasets）的每日浏览量（TotalViews）和数据集下载量（TotalDownloads）统计数据，数据来源于Meta Kaggle。数据包含了Kaggle平台内核和数据集的每日总浏览量和数据集下载量，这些值每日更新。通过每日记录这些数据，可以构建浏览量和下载量的时序数据。数据采用Meta Kaggle的规范，内核和数据集可以通过Meta Kaggle数据集中的Id字段与Kernels.csv和Datasets.csv文件进行匹配。每月的日期被附加到TotalViews和TotalDownloads列中，日期0表示上个月的最后一天。
数据用途概述：
该数据集适用于Kaggle平台用户行为分析、内核和数据集受欢迎程度研究、平台内容推广策略评估等多种场景。研究人员可以利用此数据进行时间序列分析，了解内核和数据集的浏览和下载趋势；平台运营人员可以基于数据分析用户偏好，优化内容推荐算法；市场营销人员可以借助数据评估推广活动的有效性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解平台用户行为的动态变化规律。
