Kaggle平台前10000数据集信息统计
数据来源：互联网公开数据
数据集名称：Kaggle热门数据集元信息汇总（Top 10,000 Datasets Metadata on Kaggle）
数据来源： 本数据集由开发者从Kaggle官方网站公开页面抓取而来，数据内容基于Kaggle社区中最受欢迎的前10,000个数据集，依据Creative Commons许可共享。
数据内容： 该数据集提供关于Kaggle平台上流行数据集的详细元信息，涵盖作者信息、文件特征、受欢迎程度和上传时间等，适用于了解数据科学趋势、探索高质量数据源和进行平台内容分析。
字段定义：
Dataset_name：数据集名称
Author_name：上传作者名称
Author_id：作者在Kaggle平台上的唯一标识
No_of_files：数据集中包含的文件数量
size：数据集总文件大小
Type_of_file：文件类型（如csv、json等）
Upvotes：该数据集获得的总点赞数
Medals：Kaggle授予的数据集奖章（如Gold、Silver、Bronze）
Usability：平台评估的数据集易用性分数
Date：数据集上传日期（年月日）
Day：上传当日对应的星期（如Monday）
Time：上传时间（24小时制）
Dataset_link：Kaggle平台上的数据集访问链接
时间范围： 数据集中数据集的上传时间跨度取决于Kaggle平台数据集上线的历史，涵盖多个年份至数据抓取时的最新状态。
数据格式： 结构化表格数据，一般为CSV格式，便于进行数据分析、可视化和平台运营研究。
更新频率： 本数据集为一次性抓取的静态快照，后续更新需基于再次抓取Kaggle网站内容。
适用场景：
探索Kaggle平台上最受欢迎的数据资源
识别流行数据类型与文件格式趋势
了解数据科学社区关注的主题与时间分布
作为推荐系统、内容评分模型的训练数据
分析数据集发布者行为与内容创作模式
标签：Kaggle,数据科学,数据平台,数据集元信息,流行趋势,内容分析,推荐系统,平台行为分析,结构化数据,
