Kaggle平台用户国家排名与等级数据集-2022年10月
数据来源：互联网公开数据
标签：Kaggle,用户,排名,国家,数据科学,竞赛,等级,专家,大师,特级大师
数据概述：
本数据集抓取自2022年10月17日至22日，包含了Kaggle平台上专家（Expert）、大师（Master）和特级大师（Grandmaster）用户的排名信息。由于数据抓取时间限制，部分排名可能已发生变化。数据集的核心内容是Kaggle用户在平台上的各项表现，包括排名、等级、获得的勋章数量、积分、加入时间、参与竞赛次数、上传数据集数量、撰写代码数量、参与讨论数量等。此外，数据还包含了用户的地理位置信息，如国家、州/省份、城市。
字段定义如下：
* Name：用户名
* Rank：用户在排行榜上的排名
* Level：用户等级，包括专家、大师或特级大师
* Link：用户个人主页链接
* Gold：用户获得的金牌总数
* Silver：用户获得的银牌总数
* Bronze：用户获得的铜牌总数
* Points：用户获得的积分总数
* Joined：用户加入Kaggle的年月
* Total Competitions：用户参与的竞赛总数
* Total Dataset：用户上传的数据集总数
* Total Codes：用户上传的代码/Notebook总数
* Total Discussion：用户参与的讨论总数
* Highest Rank：用户达到的最高排名
* Current Rank：用户的当前排名
* Current Level：用户当前等级（专家、大师或特级大师）
* City：用户所在城市
* State：用户所在州/省份
* Country：用户所在国家
数据用途概述：
该数据集适用于数据科学领域的研究、Kaggle平台用户行为分析、国家间数据科学实力对比、用户等级与成就关系分析、数据科学教育与人才培养等方面。研究人员可以利用此数据进行探索性数据分析（EDA），例如，分析哪个国家拥有最高排名的Kaggle用户，或者研究不同国家用户在Kaggle平台上的活跃度和贡献度。该数据集也为Kaggle平台的优化和改进提供了数据支持。
