Kaggle数据集信息研究数据集-2018年2月-canggih

Kaggle数据集信息研究数据集-2018年2月-canggih 数据来源：互联网公开数据 标签：Kaggle,数据集,机器学习,数据分析,数据科学,预测,可视化,主题分析,用户行为,数据收集 数据概述： 本数据集收录了截至2018年2月26日Kaggle平台上2150个数据集的信息，涵盖15个字段。每个数据集的详细信息包括标题、副标题、上传者、投票数、版本历史、标签、数据类型、大小、许可证类型、浏览量、下载量、内核数量、主题、URL、描述及致谢内容。数据集来源于Kaggle官方网站。 数据用途概述： 该数据集适用于多种数据分析和研究场景，包括预测新数据集的上传趋势、分析数据集的受欢迎程度、探索用户行为模式、分类数据集主题等。研究人员可以利用此数据进行数据挖掘，进行聚类分析以识别不同主题的数据集模式；教育机构可利用数据进行数据科学与机器学习课程的教学；数据科学家可以进行数据可视化，展示数据集的分布与特征；此外，该数据集还适用于商业决策，帮助企业了解市场需求及优化数据产品。