Kaggle数据科学与机器学习行业调查合并数据集2017-2020-harveenchadha

Kaggle数据科学与机器学习行业调查合并数据集2017-2020-harveenchadha 数据来源：互联网公开数据 标签：Kaggle,数据科学,机器学习,行业调查,数据合并,数据分析,技术趋势

数据概述： 本数据集整合了Kaggle团队在2017年至2020年间进行的四次行业范围的数据科学和机器学习调查数据。该调查全面展示了数据科学和机器学习领域的现状，并覆盖了参与者的职业背景、技能、工具使用、学习资源等多个方面。数据来源于Kaggle团队，并通过Harveen Chadha的Jupyter Notebook进行合并处理，确保了数据的一致性和完整性。

数据用途概述： 该数据集适用于数据科学和机器学习领域的研究、行业趋势分析、教育和培训等多方面场景。研究人员可以利用数据了解行业的发展动态和技术趋势；教育机构可以基于数据开发相关的课程内容；专业人士可以通过数据分析提升自己的技能和知识水平。此外，该数据集也为政策制定者提供了宝贵的信息，帮助他们更好地理解行业需求和人才流动情况。