Kaggle提示词自动评估数据集PromptsAESKaggleDataset-hadrianmarlowe
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理，提示词，自动评估，数据集，机器学习，文本分析，人工智能，教育技术
数据概述： 该数据集来源于Kaggle平台，专注于提示词（Prompts）的自动评估（Automated Essay Scoring， AES）研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的学术研究和教育机构。
数据维度：数据集包括提示词文本，自动评分结果，人工评分结果，评分标准，文本特征等变量。提示词文本涵盖多种类型，如学术写作，创意写作等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle平台的公开竞赛和学术研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，机器学习及教育技术等领域，特别是在提示词自动评估，文本分析及教育评估任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于提示词自动评估，文本分析等学术研究，如提示词生成算法优化，评分模型改进等。
行业应用：可以为教育技术，在线教育平台提供数据支持，特别是在自动评分系统，学习评估工具等方面。
决策支持：支持教育评估和教学质量监控，帮助教育机构制定更好的教学策略和评估方法。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习和教育技术课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解提示词自动评估及相关技术。
此数据集特别适合用于探索提示词自动评估的规律与趋势，帮助用户实现准确的提示词评分和文本分析，优化教育评估工具和系统，提高教学质量和学习效果。
