Kaggle维基百科每日网络流量数据集_含缺失值

数据集概述

本数据集是Kaggle维基百科网络流量预测竞赛所用数据，包含十四万五千零六十三条每日时间序列，记录2015年7月1日至2017年9月10日期间一组维基百科页面的点击量或网络流量数据，存在缺失值。

文件详解

• 文件名称: kaggle_web_traffic_dataset_with_missing_values.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 压缩包内包含维基百科页面的每日网络流量时间序列数据，覆盖145063条记录，时间范围为2015-07-01至2017-09-10，数据存在缺失值，无训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的拆分结构。

数据来源

Kaggle

适用场景

• 时间序列预测研究: 用于训练和验证网络流量预测模型，探索缺失值处理方法
• 维基百科用户行为分析: 分析不同页面的流量趋势、峰值规律及波动特征
• 数据挖掘竞赛实践: 作为模拟竞赛数据集，供数据科学家练习预测任务
• 缺失值插补算法验证: 测试各类缺失值填充技术在时间序列数据中的效果