Kaggle作业数据集KaggleAssignmentDataset-rishika11
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，数据集，机器学习，数据分析，学生表现，在线学习，学术研究，数据科学
数据概述： 该数据集来源于Kaggle平台的公开数据，记录了学生在完成在线作业过程中的相关表现数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家的在线学习平台用户。
数据维度：数据集包括学生的作业提交时间，完成时长，得分，作业类型，科目类别，平台互动频率等变量。还包括学生基本信息，如年龄，性别，学习阶段等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Kaggle平台的公开作业数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究，机器学习模型训练，学生表现分析等领域的应用，尤其在学生行为分析，学习效果预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学生在线学习行为研究，作业完成效率分析等学术研究，如学习习惯与成绩关系分析，在线学习平台使用效果评估等。
行业应用：可以为教育机构，在线学习平台提供数据支持，特别是在学生表现评估，个性化学习推荐和在线学习优化方面。
决策支持：支持教育机构制定教学策略和学习资源优化，帮助学生提升学习效率和作业完成质量。
教育和培训：作为教育技术，数据科学及在线学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学生行为分析，学习效果预测等技术。
此数据集特别适合用于探索在线学习环境下学生的学习行为与表现规律，帮助用户实现对学生学习过程的精准分析，优化教学策略和学习资源分配，提升在线学习效果。
