数据集概述
本数据集为2022年硕士论文研究数据，围绕德累斯顿萨克森州立与大学图书馆的开放科学实践展开，包含基于语料库分析确定的访谈要素、 repertory grid技术访谈材料及interpretive clustering方法分析结果，支撑数字化转型颠覆性潜力研究。
文件详解
- 访谈材料类
- 文件名称：20220528_Mehn_OS_Interviewleitfaden.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：Open Science主题访谈的结构化指南，用于标准化访谈流程
- 文件名称：Vorlage_Teil1.pdf / 20220528_Mehn_OS_VorlageTeil1.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：访谈第一部分（构念形成）的模板文件
- 文件名称：Vorlage_IC.pdf / 20220528_Mehn_OS_VorlageIC.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：访谈第二部分（要素量表分类）的模板文件
- 研究结果类
- 文件名称：20220528_Mehn_OS_Kollokationen.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：SLUB文本语料库中与“开放、开放性、公开”相关的高频搭配词分析结果
- 文件名称：20220528_Mehn_OS_ErgebnisseTeil1.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：访谈第一部分（构念形成）的原始结果数据
- 文件名称：20220528_Mehn_OS_ErgebnisseIC.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容：采用interpretive clustering方法对访谈数据的分析结果压缩包
- 辅助材料类
- 文件名称：20220528_Mehn_OS_Transkript.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：Google Speech to Text API自动转录的访谈开头示例（标注为效果不足）
适用场景
- 图书馆学研究：分析学术图书馆在开放科学转型中的角色定位
- 开放科学实践：探究图书馆员对开放科学相关概念（如文化数据、接口、许可）的认知
- 质性研究方法应用：研究repertory grid技术与interpretive clustering方法在图书馆领域的适配性
- 数字化转型评估：评估技术工具（如自动转录、IC分析工具）对图书馆研究的支撑作用
