开放世界动作角色扮演游戏Cyberpunk2077发布前YouTube社交媒体反响与市场趋势数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：赛博朋克2077, 游戏评论, 用户情感分析, 视频统计, 搜索趋势, 开放世界游戏, 科幻题材
数据集简介：
本数据集围绕 CD Projekt RED 的开放世界动作角色扮演游戏《Cyberpunk 2077》在发布前的用户舆情、互动表现与热度趋势进行整理与分析。数据主要涵盖官方 YouTube 频道上19个与游戏相关视频的评论、评论回复（共计236,792条），配合每个视频的播放数据与同时期的Google Trends 搜索热度，可用于多角度分析游戏上线前的用户预期、情感波动与市场热度。
字段定义（视数据表结构而定）：
视频数据（Video Data）
video_id：视频唯一标识符
title：视频标题
upload_date：上传时间
view_count：观看次数
like_count / dislike_count：点赞与点踩数量（如有）
comment_count：评论总数
engagement_rate：互动率指标（可计算）
评论数据（Comments and Replies）
comment_id：评论唯一ID
video_id：对应的视频ID
user_id / username：评论用户标识（部分数据可能匿名或脱敏）
comment_text：评论内容
is_reply：是否为回复评论
timestamp：评论时间
likes：评论获赞数
趋势数据（Google Trends）
date：日期
search_interest_index：搜索热度指数（0–100）
数据特征：
来源渠道：YouTube官方视频 + Google Trends 热度指数
评论条数：236,792 条
视频数：19条官方发布视频
数据类型：结构化文本数据 + 数值统计数据 + 时间序列数据
数据格式：CSV/JSON，多表组合使用
适用场景：
舆情与情感分析（如评论情绪分类、用户情感变化）
营销活动效果评估与内容热度趋势分析
多模态预测模型（如销售预测、互动预测）
游戏上线前用户行为建模与预期反馈挖掘
文本挖掘任务（如关键词提取、话题建模、观点聚类）
