开放数学指令调优数据集-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：数学,指令调优,教育,数据集,问题解答,代码解析,机器学习,模型训练
数据概述：
开放数学指令调优数据集（OpenMathInstruct-1）包含180万个问题-解答对，这些数据是通过使用Mixtral-8x7B模型生成的。问题来源于GSM8K和MATH训练子集，解答则是通过允许Mixtral模型结合文本推理和Python解释器执行的代码块合成生成的。数据集分为训练和验证两个子集，用于消融实验。这两个子集结合覆盖了GSM8K和MATH的完整训练集。
数据集包含以下字段：
question：原始问题，来自GSM8K或MATH训练集。
generated_solution：合成生成的解答，包含文本推理和代码块。
expected_answer：原始数据集中提供的真实答案。
predicted_answer：Mixtral模型在相应解答中预测的答案（从\boxed{}中提取）。
error_message：生成过程中可能出现的错误信息。
数据用途概述：
该数据集适用于数学教育、指令调优、模型训练和验证等多种场景。教育者可以利用此数据集进行数学问题解答的教学；研究人员可以使用此数据集进行模型性能评估和优化；开发人员可以利用此数据集进行机器学习模型的训练和测试。此外，该数据集还适合用于数据科学和编程技能的培训，帮助学习者理解和应用数学问题的解决方法。
