开放字幕有毒内容伪标签数据集OpenSubtitlesToxicPseudo-labelingDataset-shonenkov

数据来源：互联网公开数据

标签：自然语言处理，文本分类，数据集，情感分析，伪标签，机器学习，文本挖掘，数据增强

数据概述：该数据集包含来自开放字幕项目（Open Subtitles）的数据，记录了电影和电视节目字幕中的文本内容及其伪标签化结果。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围不明确，涵盖多个年份的影视作品。地理范围：数据覆盖全球范围内的影视作品字幕，主要来自不同语言和地区的影视内容。数据维度：数据集包括字幕文本、伪标签（如“有毒”或“无毒”）、语言类型、字幕来源等变量。伪标签是通过算法自动标注的，用于文本分类和情感分析任务。数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。来源信息：数据来源于开放字幕项目的公开数据，已进行伪标签化处理。该数据集适合用于自然语言处理、文本分类和情感分析等领域的研究和应用，特别是在垃圾信息检测、内容审核及文本情感分类等技术任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于自然语言处理、文本分类及情感分析等学术研究，如有毒内容检测、情感倾向分析等。行业应用：可以为社交媒体、内容平台等提供数据支持，特别是在内容审核、垃圾信息过滤等方面。决策支持：支持内容管理的策略制定和优化，帮助平台制定更有效的审核标准和算法。教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类、情感分析及相关技术。此数据集特别适合用于探索文本内容的情感倾向和有毒特征，帮助用户实现内容审核、垃圾信息检测等目标，为自然语言处理和内容管理提供数据支持。