开发者调查报告-HackerRank2018年度开发者调查数据集DeveloperSurveyData-omkirshana
数据来源：互联网公开数据
标签：开发者调查, 编程, 职业发展, 技术栈, 行业分析, 教育, 薪酬, 工作满意度
数据概述：
该数据集包含来自 HackerRank 平台于 2018 年进行的开发者调查数据，记录了全球开发者的职业发展、技术偏好、教育背景、工作满意度等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据为 2018 年的调查结果。
地理范围：调查对象来自全球范围的开发者。
数据维度：数据集包括多个维度，例如：
RespondentID：受访者ID；
StartDate：调查开始时间；
EndDate：调查结束时间；
CountryNumeric2：受访者所在国家（编码）；
q1AgeBeginCoding：开始编程的年龄；
q2Age：受访者年龄；
q3Gender：性别；
q4Education：教育程度；
q5DegreeFocus：学位专业；
q6LearnCodeUni：是否通过大学学习编程；
q6LearnCodeSelfTaught：是否自学编程；
q7Level1：编程水平；
q8JobLevel：职业级别；
q8Student：是否为学生；
q9CurrentRole：当前职位；
q10Industry：所在行业；
q12JobCritPrefTechStack：工作中更看重的技术栈；
q12JobCritCompMission：工作中更看重公司的使命；
q12JobCritCompCulture：工作中更看重公司文化；
q12JobCritWorkLifeBal：工作中更看重工作与生活的平衡；
q12JobCritCompensation：工作中更看重薪酬；
q12JobCritProfGrowth：工作中更看重职业发展等。
数据格式：CSV格式，文件名为HackerRank-Developer-Survey-2018-Values.csv。
来源信息：数据来源于 HackerRank 官方调查，已进行标准化处理。
该数据集适合用于开发者职业发展研究、技术趋势分析、行业薪酬调查等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件工程、人力资源、教育等领域的研究，例如开发者职业发展路径分析、不同国家或地区的技术偏好对比、教育背景与职业发展的关系研究等。
行业应用：可以为招聘平台、技术培训机构、企业人力资源部门提供数据支持，用于优化招聘策略、评估员工技能、设计培训课程等。
决策支持：支持企业在技术选型、团队建设、薪酬福利等方面做出数据驱动的决策。
教育和培训：作为计算机科学、软件工程等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解行业趋势、开发者职业发展。
此数据集特别适合用于探索开发者群体的职业发展规律、技术偏好及工作满意度，帮助用户实现更有效的招聘、更精准的职业规划、更合理的技术决策。
