开普勒任务恒星金属丰度与分类数据集KeplerMissionStellarMetallicityandClassification-danielrojaspater
数据来源：互联网公开数据
标签：天文学，恒星，开普勒任务，金属丰度，恒星分类，系外行星，数据分析，机器学习
数据概述：
该数据集包含来自开普勒任务的恒星观测数据，记录了恒星的金属丰度以及分类信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但来源于开普勒任务的观测周期。
地理范围：数据主要针对开普勒任务所观测的天空区域。
数据维度：数据集包括Kepler_ID（开普勒ID）、Metalicidad（金属丰度）、Clasificacion（分类）、incert_clas（分类不确定性）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Carac_Starscsv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于开普勒任务观测数据，经过了初步的处理和整理。
该数据集适合用于恒星性质研究、系外行星搜索、数据挖掘和机器学习等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于天文学研究，如恒星的金属丰度与演化关系研究、恒星分类方法研究等。
行业应用：可以为天文观测、数据分析相关行业提供数据支持，例如系外行星探测、星系演化模型构建等。
决策支持：支持天文学家对恒星性质的深入理解，以及对观测目标的筛选和优先级排序。
教育和培训：作为天文学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解天文学数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索恒星金属丰度与分类之间的关系，以及用于构建恒星性质预测模型，从而提升对宇宙的认知。
