开源时间序列数据集

开源时间序列数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：时间序列,数据分析,金融,气象,物理,生产,销售 数据概述： 本数据集提供用于时间序列分析的时间序列数据，包含六个子文件夹，每个子文件夹按类别分类。数据类别包括金融、气象、物理、生产、销售。数据集来源于澳大利亚莫纳什大学统计学教授Rob Hyndman创建的时间序列数据图书馆（TSDL），GitHub地址为https://github.com/FinYang/tsdl。 数据用途概述： 该数据集适用于各种时间序列分析场景，如金融预测、气象研究、物理现象分析、生产计划和销售预测等。研究人员和分析师可以利用这些数据进行模型训练和验证，以提高预测准确性和分析深度。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握时间序列分析的基本方法和技术。