开源项目数据集Open-SourceProjectsDataset-harshitkrvishwakarma
数据来源：互联网公开数据
标签：开源项目，数据集，软件开发，项目管理，机器学习，数据分析，信息技术，社区研究
数据概述： 该数据集包含来自GitHub等开源平台的开源项目数据，记录了开源项目的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的开源项目，主要来自GitHub，Bitbucket等国际开源平台。
数据维度：数据集包括项目名称，创建时间，更新时间，语言，星标数，fork数，贡献者数量，项目描述等变量。还包括项目的代码提交历史，issue和pull request等数据。
数据格式：数据提供为JSON和CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于GitHub APIs和其他开源平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于开源项目研究，软件开发分析，机器学习和数据分析等领域，特别是在项目活跃度分析，社区贡献识别及技术趋势预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于开源项目研究，软件开发模式分析等学术研究，如开源项目生命周期研究，社区活跃度分析等。
行业应用：可以为软件开发和信息技术行业提供数据支持，特别是在项目管理，技术趋势预测和开发者社区分析方面。
决策支持：支持开源项目的选择和评估，帮助开发者和企业制定更好的技术选型和项目管理策略。
教育和培训：作为软件工程，数据科学及开源文化课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解开源项目的运作和社区生态。
此数据集特别适合用于探索开源项目的活跃度与影响力，帮助用户实现开源项目的评估和选择，促进开源社区的发展和技术创新。
