数据集概述
本数据集为论文“Reconciling variability in multiple stressor effects using environmental performance curves”的投稿数据，包含12种细菌类群在温度、pH和盐度梯度胁迫下的生长率数据，以及数据分析流程的R脚本和数据布局说明文档，共5个文件。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：pH_Growth_Sept23.csv、Sal_Growth_Sept23.csv、Temp_Growth_Sept23.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Id（细菌编号）、estimate（生长率估计值）、TempLevel（温度水平）、Stress（应激类型）、Rep（重复次数）、pH_Level（pH水平）、SalinityLevel（盐度水平）等字段
- 代码文件
- 文件名称：ELE_DataAnalysisPipeline_HC_Dec24.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：数据分析流程的R脚本，用于处理和分析细菌应激响应数据
- 文档文件
- 文件名称：README_Data_Information.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据布局说明文档，描述数据集的结构和内容
数据来源
论文“Reconciling variability in multiple stressor effects using environmental performance curves”
适用场景
- 微生物生态学研究：分析不同环境胁迫（温度、pH、盐度）对细菌生长率的影响
- 环境绩效曲线构建：利用细菌生长率数据构建环境绩效曲线，量化多重应激效应的变异性
- 数据分析方法验证：通过R脚本复现论文中的数据分析流程，验证方法的可靠性
- 微生物胁迫响应机制研究：探究细菌对单一及多重环境胁迫的响应机制和适应策略
