卡纳达语数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：卡纳达语,自然语言处理,NLP,语言模型,多样文本,精细调优,古吉拉特语
数据概述
本数据集旨在为卡纳达语语言模型的精细调优提供高质量的文本数据。卡纳达语是一种德拉avidian语言，主要在印度卡纳塔克邦使用。数据集涵盖了正式、非正式和文学性的卡纳达语文本，包括来自维基百科、教科书、YouTube评论、Reddit对话以及诗歌和民间文学等多类来源。数据经过严格的清洗和预处理，保留了卡纳达语特有的字符和文化特征，同时去除不必要的符号和空行，确保数据的质量和一致性。
数据用途概述
该数据集适用于卡纳达语自然语言处理（NLP）任务，如文本分类、情感分析、机器翻译、语言模型训练等。具体应用场景包括但不限于：
1. 语言模型训练：为卡纳达语语言模型（如Gemba 2）提供多样化的训练数据，提升模型的泛化能力。
2. 文本分析：研究卡纳达语的语言特点，包括语法、词汇和文化表达。
3. 区域文化研究：通过分析文学作品和民间文学，探索卡纳达语的文化和历史背景。
4. 教育与学习：为语言学习者提供高质量的学习资源，涵盖正式和非正式的语言使用场景。
5. 社交媒体分析：分析YouTube评论和Reddit对话中的日常用语和口语特征，了解卡纳达语的现实使用情况。
数据结构说明
- Source：表示文本来源，例如维基百科、教科书、YouTube、Reddit、诗歌等。
- Text：包含从相应来源提取的实际卡纳达语文本。
数据示例
| Source | Text |
||-|
| 维基百科 | ಕರ್ನಾಟಕದ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಅತ್ಯಂತ ಶ್ರೀಮಂತವಾಗಿದೆ。 |
| 教科书 | ಹವ್ಯಾಸಗಳು ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವವುಳ್ಳ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತವೆ。 |
| YouTube | ನನಗೆ ಈ ಹಾಡು ತುಂಬಾ ಇಷ್ಟವಾಗಿದೆ! |
| Reddit | ಈ ವಾರದ ಮಾರ್ಕೆಟ್ ತುಂಬಾ ಬದಲಾಗಿದೆ。 |
| 诗歌 | ಬಾನೋಳೆಯಲ್ಲಿ ನಕ್ಷತ್ರಗಳು ಹೊಳೆಯುತ್ತಿವೆ。 |
数据清洗与预处理
1. 移除不必要的字符，如数字、标点符号和特殊符号。
2. 仅保留有效的卡纳达语字符和文本。
3. 删除缺失或空文本的行。
4. 规范化空白字符，移除多余的空格并去除首尾空白。
5. 提供卡纳达语特定的停用词移除占位符。
6. 对文本进行分词并还原到词干形式（提供卡纳达语的占位符）。
最终数据集
- 文件名：Kannada_dataset.csv
- 内容：来自所有来源的清洗后文本数据。
- 独特特征：具有文化多样性的卡纳达语文本，适用于NLP任务。
