卡纳达语新闻文本分类数据集KannadaNewsTextClassificationDataset-anseldsouza
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 新闻, 卡纳达语, 自然语言处理, 机器学习, 语料库, 情感分析, 多分类
数据概述：
该数据集包含来自互联网的卡纳达语新闻文章文本，用于文本分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间，可视为静态文本语料。
地理范围：新闻内容主要来源于印度，可能涵盖印度国内及国际新闻。
数据维度：数据集包含新闻文章的文本内容和对应的分类标签。
数据格式：CSV格式，分别提供训练集（kn-train.csv）、验证集（kn-valid.csv）和测试集（kn-test.csv），以及一个包含停用词的文本文件（stopwords-kn.txt），方便进行文本预处理。
来源信息：数据来源于公开的网络新闻资源，经过整理和标注，适用于文本分类和自然语言处理任务。
该数据集适合用于卡纳达语文本的分类、情感分析、主题建模等研究，以及相关自然语言处理模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于卡纳达语文本分析、自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，例如新闻主题识别、情感极性分析等。
行业应用：可以为新闻媒体、社交媒体分析等行业提供数据支持，例如新闻内容推荐、舆情监测等。
决策支持：支持政府机构、企业等进行基于卡纳达语文本的信息分析和决策。
教育和培训：作为卡纳达语自然语言处理、文本挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉卡纳达语文本处理流程和技术。
此数据集特别适合用于探索卡纳达语新闻文本的结构特征、情感表达模式以及不同主题之间的关系，从而帮助用户构建文本分类模型，提升信息处理和分析能力。
