数据集概述
本数据集包含2025年堪察加半岛近海特大地震后海底滑坡风险监测的机器学习模型训练与预测结果，涵盖多种算法模型及预测数据文件，为海底滑坡风险分析提供数据支持。
文件详解
该数据集由3个目录组成，具体说明如下：
- 目录：Urgent Need of Submarine Landslide Risk Monitoring/Model training results/
- 文件名称：MLP.pkl、GBDT.pkl、XGBoost.pkl、SVM.pkl、Bagging.pkl、AdaBoost.pkl、LightGBM.pkl、Random Forest.pkl等
- 文件格式：.pkl
- 内容说明：共12个文件，均为训练完成的机器学习模型文件，包含多种常用算法模型
- 目录：Urgent Need of Submarine Landslide Risk Monitoring/Model prediction results/
- 文件名称：Prediction result.txt
- 文件格式：.txt
- 内容说明：含X、Y坐标及滑坡风险预测值等字段
- 文件名称：Prediction data.txt
- 文件格式：.txt
- 内容说明：预测相关数据文件
适用场景
- 地质灾害研究：分析特大地震后海底滑坡风险分布特征
- 机器学习应用：验证不同算法在地质风险预测任务中的表现
- 海洋监测：支撑海底地质灾害风险监测体系优化
- 灾害应急管理：为地震后海底滑坡风险评估提供数据参考
