康复训练动作评估数据集RehabilitationExerciseEvaluationDataset-santigc6
数据来源：互联网公开数据
标签：康复医学，运动分析，生物力学，时间序列数据，动作识别，机器学习，人体姿态，传感器数据
数据概述：
该数据集包含来自康复训练的动作评估数据，记录了患者在不同康复训练模式下的运动表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次或多次康复训练的快照。
地理范围：数据来源未明确标注，一般为医疗机构或康复中心。
数据维度：数据集包含29个传感器数据（S1-S29），以及时间戳（t）、训练动作（Exercise）和训练模式（ExerciseMode）。传感器数据可能代表运动过程中关键部位的位移、角度或加速度等信息。
数据格式：CSV格式，文件命名方式为“数字_数字_数字_数字.csv”，数据结构规整，方便进行时间序列分析和机器学习建模。
来源信息：数据可能来源于康复治疗过程中的传感器采集，用于评估患者的运动表现和康复效果。该数据集适用于运动分析、生物力学研究和康复效果评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于康复医学、生物力学和运动科学领域的学术研究，例如动作识别、运动模式分析、康复效果评估等。
行业应用：可以为康复医疗行业提供数据支持，尤其在康复方案设计、个性化康复训练和康复效果监测方面。
决策支持：支持临床医生制定个性化的康复方案，评估治疗效果，优化康复流程。
教育和培训：作为康复医学、运动科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解人体运动和康复过程。
此数据集特别适合用于探索康复训练动作的生物力学特征，分析不同训练模式对运动表现的影响，以及构建基于传感器数据的康复效果评估模型，从而提高康复治疗的精准性和有效性。
