康奈尔大学提供的科学推荐数据集-2018至2022年-ingridpacheco
数据来源：互联网公开数据
标签：科学推荐,学术论文,会议论文,计算机科学,操作系统,网络安全,移动计算,数据系统,密码学,学术研究
数据概述：
本数据集包含了康奈尔大学提供的10个计算机科学相关会议从2018年至2022年发表的文章数据。这些会议涵盖了操作系统原理、操作系统设计与实现、网络与分布式系统安全、移动自组织网络与计算、计算机通信、嵌入式网络传感器系统、移动计算与网络、创新数据系统研究、USENIX安全研讨会以及欧洲密码学研讨会等主题。数据集中的每篇文章都包含了以下关键信息：
title: 文章标题
paperId: 文章在Semantic Scholar上的唯一标识符
doi: 文章的数字对象标识符
authors: 文章作者
publisher: 发表文章的会议名称
topics: 文章主题关键词
fields_of_study: 文章研究领域，例如计算机科学
year: 文章发表年份
数据用途概述：
该数据集适用于学术研究、论文推荐系统开发、计算机科学领域研究等场景。研究人员可以利用此数据集进行学术论文分析、主题建模、领域趋势研究等。此外，该数据集也可用于开发和优化科学文献推荐系统，帮助科研人员发现相关领域的最新研究成果。对于计算机科学领域的学生和学者而言，此数据集是了解领域内重要会议及热点研究方向的宝贵资源。
