抗原抗体结合界面预测的上下文感知结构表示学习数据集2020

数据集概述

本数据集对应2020年发表于《Bioinformatics》的同名论文,包含用于预测抗原与抗体结合界面的上下文感知结构表示学习相关数据,支持论文实验的复现与验证。

文件详解

  • 文件名称: data_epitope.zip
  • 文件格式: ZIP (.zip)
  • 内容说明: 可能包含与抗原表位(Epitope)相关的原始或处理后数据
  • 文件名称: data_paratope.zip
  • 文件格式: ZIP (.zip)
  • 内容说明: 可能包含与抗体互补决定区(Paratope)相关的原始或处理后数据

适用场景

  • 生物信息学研究: 用于抗原抗体结合界面预测模型的训练与验证
  • 结构生物学分析: 探索上下文感知结构表示对分子相互作用预测的影响
  • 计算免疫学应用: 支持抗体设计、疫苗研发等领域的相关算法研究
  • 学术论文复现: 复现《Bioinformatics》2020年同名论文的实验结果与分析
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 32.55 MiB
最后更新 2025年12月7日
创建于 2025年12月7日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。