堪萨斯城犯罪数据集KansasCityCrimeDataDataset-arikmyers
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪数据，城市安全，数据分析，社会研究，机器学习，公共安全，地理信息，政策分析
数据概述： 该数据集包含来自美国堪萨斯城的犯罪记录数据，记录了该地区发生的各类犯罪事件及其相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年，涵盖十余年的犯罪事件。
地理范围：数据覆盖了堪萨斯城及其周边区域，包括不同社区和警区。
数据维度：数据集包括犯罪类型，发生时间，地点，受害者信息，涉案人员，案件状态等变量，部分数据包含地理坐标信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行地理信息系统（GIS）分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于堪萨斯城警方公开的犯罪报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于犯罪学，公共安全，城市规划等领域的研究和应用，特别是在犯罪趋势分析，犯罪热点识别及政策优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪模式研究，社会安全分析及犯罪预防策略研究，如犯罪热点分析，犯罪影响因素研究等。
行业应用：可以为执法机构，城市规划部门提供数据支持，特别是在犯罪预防，警力部署和社区安全改善方面。
决策支持：支持公共安全政策的制定和优化，帮助政府部门制定更有效的犯罪防控策略。
教育和培训：作为犯罪学，社会学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪数据分析和公共安全管理方法。
此数据集特别适合用于探索犯罪事件的时空分布规律与社会因素，帮助用户实现犯罪预测，热点识别及政策优化目标，为城市安全管理和犯罪预防提供数据支持。
