考试语音识别数据集ExamSpeechRecognitionDataset-hassanoubrahim
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别，数据集，教育技术，机器学习，人工智能，语言处理，教育研究，技术评估
数据概述： 该数据集包含来自教育场景的语音识别数据，记录了学生在考试环境中的语音样本和对应的文本转录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的教育机构，包括不同语言和口音的语音样本。
数据维度：数据集包括语音音频文件、对应的文本转录、说话人信息、考试科目、语音质量评分等变量。音频格式为WAV，文本格式为TXT。
数据格式：数据提供为音频和文本文件，便于语音识别和自然语言处理任务。
来源信息：数据来源于多个教育机构和语音识别研究项目，已进行去标识化和标准化处理。
该数据集适合用于语音识别技术的研究和评估，特别是在教育场景下的语音识别、口音识别和语音质量评估等领域具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音识别技术、教育技术及语言处理等研究，如考试场景下的语音识别准确性、口音对识别的影响等。
行业应用：可以为教育技术、语音识别及人工智能行业提供数据支持，特别是在在线考试、语音辅助学习系统等方面。
决策支持：支持语音识别技术的优化和教育评估策略的制定，帮助教育机构提升考试评估的准确性和效率。
教育和培训：作为语音识别、自然语言处理及教育技术课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解语音识别和教育技术应用。
此数据集特别适合用于探索考试环境下的语音识别规律与趋势，帮助用户实现语音识别技术的优化和考试评估的改进，为教育技术发展和语音识别研究提供数据支持。
