KDD杯2018空气质量预测数据集_无缺失值

数据集概述

该数据集为KDD Cup 2018预测竞赛用数据，包含2017年1月1日至2018年3月31日北京（35个站点）和伦敦（24个站点）共59个站点的逐小时空气质量时间序列数据，覆盖PM2.5、PM10等六项污染物指标，已通过LOCF等方法填充缺失值。

文件详解

• 文件名称: kdd_cup_2018_dataset_without_missing_values.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 包含270条按城市、站点和污染物分类的逐小时时间序列数据，原始缺失值已通过填充处理，无训练/测试、数据/标签等拆分结构。

适用场景

• 时间序列预测研究: 用于空气质量污染物浓度的多步预测模型开发与验证
• 环境数据分析: 分析北京与伦敦不同站点的污染物浓度时空分布特征
• 缺失值处理方法评估: 对比LOCF填充与其他缺失值插补方法的效果
• 机器学习竞赛复现: 复现KDD Cup 2018空气质量预测竞赛的实验场景