数据集概述
该数据集包含人类非言语情感发声录音，分为全量集（一千零八十五个音频文件）和核心集（四百八十个音频文件）。全量集涵盖十一位说话者表达的六种情感（三种积极、三种消极），每种情感包含从低到峰值的强度变化；核心集为基于真实性判断筛选的交叉子样本，为情感发声研究提供标准化数据支持。
文件详解
- 压缩包文件:
- VIVAE.zip: ZIP格式压缩包，包含所有音频文件
- 音频文件格式: WAV，采样率四万四千一百赫兹，十六位分辨率
- 音频文件命名规则: [Speaker_Emotion_Intensity_Item-ID.wav]，包含四个维度信息：
- Speaker: 说话者编号（S01至S11）
- Emotion: 情感类型（achievement、anger、fear、pain、pleasure、surprise）
- Emotional intensity: 情绪强度（low、moderate、strong、peak）
- Item-ID: 项目唯一标识符
- 文件夹结构:
- Full set: 存放全量一千零八十五个音频文件
- Core set: 存放筛选后的四百八十个音频文件
适用场景
- 情感计算研究: 分析非言语情感发声的声学特征与情绪强度的关联
- 心理学实验: 用于情绪感知实验，探究人类对不同强度情感发声的识别能力
- 语音技术开发: 为情感语音合成、情绪识别模型训练提供标注数据
- 跨文化情感研究: 对比不同文化背景下情感发声的共性与差异
- 临床心理学应用: 辅助情绪障碍患者的情感表达评估与干预研究
