可持续发展目标评估得分数据集SustainableDevelopmentGoalsAssessmentScores-rv1922

数据来源：互联网公开数据

标签：可持续发展, 目标评估, 区域分析, 发展趋势, 指标体系, 数据分析, 宏观经济, 环境保护

数据概述：该数据集包含来自可持续发展领域的数据，记录了不同地区在特定可持续发展目标(Sustainable Development Goals, SDGs)上的评估得分。主要特征如下：时间跨度：数据记录了多个年份的评估结果，其中最早的年份为2012年。地理范围：数据覆盖多个国家和地区，包括全球平均值、岛屿国家以及太平洋岛国等。数据维度：数据集包括“scenario”（年份）、“goal”（目标缩写）、“long_goal_id”（目标ID）、“long_goal”（目标全称）、“dimension”（评估维度）、“region_id”（地区ID）、“region_name”（地区名称）和“value”（评估得分）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为scores.csv，方便进行数据分析和可视化处理。来源信息：数据来源于相关可持续发展评估报告或数据库，已进行标准化处理。该数据集适合用于可持续发展指标体系研究、区域发展差异分析以及长期趋势预测。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于可持续发展、宏观经济学、环境科学等领域的学术研究，如可持续发展目标达成情况评估、区域发展差距分析等。行业应用：可以为政府部门、国际组织、非政府组织提供数据支持，特别是在制定可持续发展政策、评估政策实施效果、推动可持续发展项目等方面。决策支持：支持政策制定者和企业进行可持续发展相关的决策，如资源配置、项目投资、战略规划等。教育和培训：作为可持续发展、社会经济学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解可持续发展目标及其评估方法。此数据集特别适合用于探索不同地区在可持续发展方面的表现，分析影响因素，并预测未来的发展趋势，从而支持更有效的政策制定和资源分配，以促进全球可持续发展目标的实现。