可持续发展目标评估分数数据集SustainableDevelopmentGoalsAssessmentScores-sudeepkarthigeyan
数据来源：互联网公开数据
标签：可持续发展目标, SDG, 评估分数, 区域分析, 长期目标, 发展趋势, 数据分析, 指标体系
数据概述：
该数据集包含来自公开来源的可持续发展目标（SDG）评估分数，记录了不同区域在不同发展情景下的目标达成情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体年份，但包含了不同情景下的未来发展评估。
地理范围：数据覆盖全球多个区域，包括国家和地区，以及全球平均水平。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
scenario（情景）：描述了评估的情景，如年份或发展阶段。
goal（目标）：代表了具体的可持续发展目标，如AO（Artisanal opportunities）。
long_goal（长期目标）：对目标的详细描述。
dimension（维度）：描述了评估维度，如未来发展。
region_id（区域ID）：用于标识不同区域的唯一编号。
region_（区域）：区域的名称。
value（值）：代表了该区域在该情景下，该目标维度的评估分数。
数据格式：CSV格式，文件名为score.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源未知，但数据经过结构化处理，便于分析和建模。
该数据集适合用于可持续发展目标相关的研究、区域发展评估以及长期发展趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于可持续发展、区域发展、政策评估等领域的学术研究，如不同区域SDG达成情况的对比分析，以及长期发展趋势预测。
行业应用：可以为政府部门、国际组织、非政府组织（NGO）提供数据支持，用于制定和评估可持续发展战略、区域发展规划。
决策支持：支持可持续发展领域的决策制定，帮助决策者了解不同区域的发展现状，制定针对性的发展策略。
教育和培训：作为可持续发展、社会科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解SDG指标体系，以及不同区域的发展差异。
此数据集特别适合用于探索不同区域在可持续发展目标上的表现差异，评估长期发展趋势，为实现可持续发展目标提供数据支持。
