可穿戴传感器个人热舒适模型数据集

数据集概述

该数据集收集了十四名受试者（六名女性、八名男性成人）持续二至四周（每日至少二十小时）的生理信号（如皮肤温度、心率）与环境参数（如空气温度、相对湿度），用于构建个人热舒适模型，为相关研究提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: Submission with data_Liu et al.zip
• 文件格式: ZIP（压缩包）
• 内容说明: 压缩包内包含个人热舒适模型研究相关的原始数据，具体字段未提供预览信息

适用场景

• 热舒适模型构建: 基于生理与环境数据开发个性化热舒适预测模型
• 可穿戴设备应用研究: 分析可穿戴传感器采集数据在热舒适评估中的有效性
• 人体环境适应性研究: 探究长期生理信号与环境参数变化的关联
• 智能家居温控优化: 为个性化空调或供暖系统调节提供数据参考