可穿戴设备活动识别运动数据-时间序列数据集-shamiulislamshifat

可穿戴设备活动识别运动数据-时间序列数据集-shamiulislamshifat 数据来源：互联网公开数据 标签：可穿戴设备,活动识别,运动数据,时间序列,传感器,数据清洗,预处理,机器学习 数据概述： 本数据集是一个时间序列数据集，用于可穿戴设备活动识别。数据由一组运动传感器采集，共包含19,000个样本，每个样本有81个特征。数据以时间顺序排列，部分缺失值用“Not Available (NA)”表示，同时存在一些异常值。需要注意的是，负值不被视为异常值。 数据用途概述： 该数据集主要用于演示数据清洗和预处理技术。研究人员可以使用此数据集进行缺失值处理、异常值检测、特征工程等数据准备工作，为后续的机器学习模型训练提供高质量的数据。此外，该数据集也适用于教学演示，帮助学习者掌握时间序列数据的处理流程和方法。