客户产品关联行为数据分析数据集CustomerProductAssociationBehaviorData-kevinhys
数据来源：互联网公开数据
标签：客户行为, 产品关联, 数据分析, 客户画像, 交叉销售, 市场营销, 销售预测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自客户产品关联行为的数据，记录了客户与产品之间的交互信息，包括客户ID、产品代码以及其他相关的行为指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但从文件名和数据内容推测可能为2021年。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可用于分析客户行为与产品之间的关系。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件包含不同的字段，如客户ID（core_cust_id）、产品代码（prod_code）以及其他与客户行为相关的指标，如q1-q10、f1-f22等。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，文件名包含了文件内数据的相关信息。例如q.csv、f.csv等。
来源信息：数据来源可能为企业内部数据库或市场调研数据，具体来源未知，已进行数据脱敏处理。
该数据集适合用于客户行为分析、产品推荐、交叉销售策略研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理等领域的学术研究，如客户细分、产品关联分析、客户生命周期价值分析等。
行业应用：可以为零售、电商、金融等行业提供数据支持，特别是在产品推荐系统、个性化营销、客户挽回等方面。
决策支持：支持企业制定更精准的营销策略，优化产品组合，提升客户满意度和忠诚度。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为和产品关联关系。
此数据集特别适合用于探索客户购买行为的模式，分析产品之间的关联性，帮助用户实现提升销售额、优化营销策略等目标。
