客户分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：客户分析,用户行为,订阅管理,交易记录,市场营销,客户流失,用户反馈
数据概述：
本数据集包含客户基本信息、订阅信息、交易记录和市场营销互动的详细数据，适用于全面分析客户行为和市场表现。数据集由四个主要表格组成：客户表、订阅表、交易表和市场营销互动表。客户表记录了每个客户的唯一标识符、注册日期、年龄、性别、收入和地理位置；订阅表记录了每个客户的订阅详情，包括订阅的起止日期和是否流失；交易表记录了每个客户的交易记录，包括交易日期、交易金额和产品标识符；市场营销互动表记录了每次市场营销活动的互动详情，包括互动日期和客户响应情况。
数据用途概述：
该数据集适用于客户行为分析、订阅管理优化、交易模式研究和市场营销效果评估等多个场景。通过分析客户的基本信息和行为数据，企业可以更好地理解客户需求和偏好，优化产品和服务；通过订阅管理和交易记录分析，企业可以识别客户流失风险，优化订阅方案和提高客户满意度；通过市场营销互动和响应数据的分析，企业可以评估市场营销活动的效果，优化营销策略和提高客户参与度。
举例：
客户表中，CustomerID为12345的女性客户，年龄为30岁，年收入为50000元，注册日期为2020年1月1日，位于新德里。
订阅表中，对应的SubscriptionID为67890的订阅，开始日期为2020年1月15日，仍在有效期内，Churned字段为0。
交易表中，CustomerID为12345的客户，在2020年2月1日购买了ProductID为1的项目，交易金额为200元。
市场营销互动表中，CustomerID为12345的客户，与CampaignID为111的营销活动进行了交互，InteractionDate为2020年1月20日，Response字段为1，表示客户对此次营销活动做出了积极响应。
