客户服务评价情感分析数据集CustomerServiceEvaluationSentimentAnalysis-mahdiferr
数据来源：互联网公开数据
标签：客户评价, 情感分析, 文本挖掘, 评论数据, 客户体验, 负面评价, 数据标注, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自客户服务反馈的评论数据，记录了客户对服务体验的主观评价。主要特征如下：
时间跨度：数据包含评论日期，但具体时间范围未知。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但评论内容涉及客户服务体验。
数据维度：数据集包括评论日期（Date）、评论内容（Review）和客户评分（Rating）。
数据格式：CSV格式，文件名为base_finalecsv，便于文本分析和情感分析任务。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行初步的数据整理，包括评论文本和对应的评分。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和客户体验分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，例如负面评论识别、情感极性分析等。
行业应用：为客户服务行业提供数据支持，有助于企业了解客户满意度，改进服务质量。
决策支持：支持企业进行服务流程优化、客户关系管理和产品改进等决策。
教育和培训：作为情感分析、文本处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户反馈数据。
此数据集特别适合用于分析客户服务中的负面情绪，识别客户痛点，并提供改进建议。
