客户服务通话数据分析数据集CustomerServiceCallDataAnalysis-kanwalshah
数据来源：互联网公开数据
标签：客户服务, 情感分析, 客户满意度, 通话记录, 数据分析, 服务质量, 呼叫中心, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自客户服务中心通话记录的数据，记录了客户与服务代表之间的交互信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年10月。
地理范围：数据覆盖美国多个城市和州，包括洛杉矶、巴尔的摩等。
数据维度：数据集包括通话ID、客户姓名、情感分析结果、客户满意度评分（CSAT_score）、通话时间戳、通话原因、城市、州、通话渠道（Call-Center或Chatbot）、响应时间、通话时长（分钟）和呼叫中心等。
数据格式：CSV格式，文件名为Calls.csv，方便数据分析和处理。
数据来源于客户服务系统的通话记录，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于客户服务质量评估、情感分析和呼叫中心运营分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户服务、情感分析和文本挖掘等领域的研究，如客户满意度影响因素分析、情感与CSAT评分关联性分析等。
行业应用：可以为呼叫中心行业提供数据支持，特别是在服务质量监控、客户体验优化、员工绩效评估等方面。
决策支持：支持企业制定客户服务策略，优化服务流程，提高客户满意度。
教育和培训：作为数据分析、客户关系管理（CRM）等课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解客户服务数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索客户服务通话数据中的规律，分析客户情感与服务质量之间的关系，以及优化呼叫中心运营效率。
