客户购买与健康数据集分析

标题:客户购买与健康数据集分析

数据内容: 该数据集包含客户的基本信息、购买记录和健康相关指标。具体包括以下字段: - 客户ID:唯一标识客户的编号。 - 购买日期:记录客户购买的具体日期。 - 产品类别:客户购买的产品所属类别。 - 产品价格:购买产品的价格信息。 - 数量:购买产品的数量。 - 总购买金额:客户单次购买的总金额。 - 支付方式:客户使用的支付方式。 - 客户年龄:客户的年龄信息。 - 退货情况:客户是否退货。 - 客户姓名:客户的姓名信息。 - 年龄:客户的年龄信息(与客户年龄字段重复)。 - 性别:客户的性别信息。 - 流失情况:客户是否流失。 - 社会经济地位(SES):客户的经济状况分类。 - 高血压:客户是否患有高血压。 - 心脏病:客户是否患有心脏病。 - BMI:客户的体重指数。 - 平均血糖:客户的平均血糖水平。 - 糖尿病:客户是否患有糖尿病。 - 吸烟状况:客户的吸烟习惯。 - 中风:客户是否曾发生中风。 - 总胆固醇:客户的总胆固醇水平。 - LDL:客户的低密度脂蛋白胆固醇水平。 - HDL:客户的高密度脂蛋白胆固醇水平。 - 收缩压:客户的收缩压水平。 - 舒张压:客户的舒张压水平。 - 吸烟:客户的吸烟习惯(与吸烟状况字段重复)。 - 糖尿病:客户的糖尿病情况(与糖尿病字段重复)。 - 心脏病发作:客户是否曾发生心脏病发作。

数据来源:互联网公开数据

数据用途: 该数据集可应用于多个行业的分析和研究: 1. 零售行业:用于客户行为分析、产品销售预测、客户细分和流失预测。 2. 医疗行业:用于健康风险评估、疾病预测和健康管理。 3. 金融行业:用于信用评估、风险建模和欺诈检测。 4. 保险行业:用于健康风险评估、客户分群和保险产品设计。

标签:客户数据, 购买记录, 健康指标, 数据分析, 零售行业, 医疗行业, 金融行业, 保险行业, 客户流失, 疾病预测

行业分类: - 零售行业:客户行为分析、销售预测、客户细分。 - 医疗行业:健康风险评估、疾病预测。 - 金融行业:信用评估、风险建模。 - 保险行业:健康风险评估、保险产品设计。

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数据与资源

附加信息

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版本 1
数据集大小 41.6 MiB
最后更新 2025年4月22日
创建于 2025年4月22日
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